© jkj,gwww.itda.ac.id 2024

Detail Skripsi

ANALISIS SISTEM PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) DENGAN MATLAB
Penulis
IKA DESYA WAHYUDIANTHY
Pembimbing : Yenni Astuti , S.T., M.Eng. - Catur Budi Waluyo, S.T., M.T.

ABSTRAK :
ANALISIS SISTEM PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) DENGAN MATLAB Ika desya Wahyudianthy Departemen Teknik Elektro Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto wahyudianthy@gmail.com ABSTRAK Perkembangan teknologi yang sangat pesat saat ini mempengaruhi kecanggihan teknologi yang sangat dibutuhkan untuk mempermudah pekerjaan manusia. Berdasarkan masalah tersebut, salah satu kecanggihan teknologi yang dapat digunakan adalah teknologi pengenal suara (Speaker Recognition) yaitu teknologi yang menggunakan pengenalan suara (Speaker Recognition) dari sepenggal frasa (kata) yang diucapkan. Teknologi ini merupakan bagian dari teknologi biometrik. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis pengenal suara dengan metode Fast Fourier Transform (FFT) dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB 2016a. Dengan tujuan untuk melakukan identifikasi terhadap seorang pembicara dengan keakurasian dari data referensi dan data uji yang dibuktikan berupa hasil keluaran suara berbentuk teks nama dari sampel suara pembicara. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk merancang sebuah sistem pengenalan suara yang dapat mengidentifikasi suara dimulai dengan proses data referensi dan data uji. Pengenalan suara yang dibuat dengan menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) menghasilkan rata-rata akurasi pengenalan sebesar 50% yang dilakukan sebanyak lima puluh kali pengujian dari lima pembicara yang mengucapkan kata yang sama, dengan keakurasian pengenalan terbaik sebesar 100%. Kata Kunci : Fast Fourier Transform, Pengenalan Suara, Matlab 2016a.


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : IKA DESYA WAHYUDIANTHY
NIM : 15010022
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2024