| ANALISIS SPEAKER RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC TIME WARPING (DTW) BERBASIS MATLAB |
Penulis
NOOR FITA INDRI PRAYOGA
Pembimbing : Yenni Astuti, S.T., M.Eng. - Catur Budi Waluyo, S.T., M.T.
|
ABSTRAK :
ABSTRAK
ANALISIS SPEAKER RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC TIME WARPING (DTW) BERBASIS MATLAB
Oleh:
Noor Fita Indri Prayoga
Departemen Teknik Elektro
Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto
noorfita329@gmail.com
Suara adalah salah satu cara untuk berkomunikasi dan mengekspresikan diri. Speaker recognition merupakan proses yang dilakukan oleh suatu perangkat untuk mengenali pembicara melalui suara. Penelitian ini merancang sistem speaker recognition yang mampu mengidentifikasi pembicara berdasarkan dengan apa yang diucapkan dengan menggunakan metode dynamic time warping (DTW) berbasis matlab.
Untuk merancang sistem speaker recognition dimulai dengan proses data referensi dan data uji. Kedua proses tersebut memiliki proses yang sama, yaitu dimulai dengan perekaman suara, preprocessing, dan ekstraksi ciri. Pada sistem ini menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) untuk mengekstraksi ciri. Hasil dari proses ekstraksi ciri dari kedua data tersebut akan dibandingkan menggunakan metode DTW. Perhitungan menggunakan DTW yang menghasilkan nilai terkecil akan ditentukan sebagai hasil keluaran.
Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem dapat mengidentifikasi suara dengan tingkat akurasi pengenalan terbaik sebesar 90%, dan rata-rata akurasi pengenalan sebesar 84%. Hasil tersebut diperoleh dari 50 kali pengujian, yang dilakukan oleh 5 orang yang terdiri dari 3 orang pria dan 2 orang wanita, masing-masing pembicara mengucapkan kata yang telah ditentukan sebelumnya.
Kata Kunci: Speaker Recognition, Dynamic Time Warping, Fast Fourier Transform.
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: NOOR FITA INDRI PRAYOGA |
|
NIM |
: 15010007 |
|
Foto |
:  |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|