| PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE C.45 UNTUK PREDIKSI PERTUMBUHAN JUMLAH PENDUDUK |
Penulis
RINBI PREBIRESSI
Pembimbing : Anton Setiawan H., S.Kom., M.T. - DWI NUGRAHENY, S.KOM., MCs
|
ABSTRAK :
Data Mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah
berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis
data dengan melakukan penggalian pola-pola dari data dengan tujuan untuk
memanipulasi data menjadi informasi yang lebih berharga yang diperoleh dengan
cara mengekstraksi dan mengenali pola yang penting atau menarik dari data yang
terdapat dalam basisdata. Teknik data mining yang diterapkan pada aplikasi yang
dibangun adalah klasifikasi sedangkan metode klasifikasi yang digunakan adalah
Decision Tree (pohon keputusan). Algoritma yang dipakai sebagai algoritma
pembentuk pohon keputusannya adalah Algoritma C4.5. Pada tugas akhir ini
dibuat sebuah program dalam bentuk sistem aplikasi berbasis web prediksi
pertambahan jumlah penduduk untuk memudahkan admin (Pegawai BPS) dalam
mengetahui pertumbuhan penduduk di suatu wilayah. Dalam program ini admin
(Pegawai BPS) hanya perlu menginput data sensus penduduk yang kemudian
program ini akan memproses hasil dari prediksi pertambahan jumlah penduduk.
Kata Kunci: Data mining, Pohon Keputusan, Algoritma C4.5, BPS, Prediksi
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: RINBI PREBIRESSI |
|
NIM |
: 09030020 |
|
Foto |
:  |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|